康铭泰克

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今年6月，腾讯宣布在第二届国际智慧温室种植挑战赛中，用AI技术成功种植出了小番茄，这也是继去年种出黄瓜后的第二样“腾讯牌”的AI农产品。

所谓的“智慧温室挑战”指的是采用AI和IoT物联网等前沿技术，挑战在6个月内远程控制温室种植农产品。

光“远程”一项内容，就突破了传统农业完全依赖人工照料种植的方式，而这项挑战对种植出的番茄最终的目标还需要——品质好、产量高、能耗少、自动化和技术可迁移。这样的要求，就算有若干年种植经验的农业种植专家都难以到达，AI居然做到了，而且收成很不错。这是不是意味着人工智能+农业的时代是否已经到来？让我们先看看AI是怎么参与农业的。

多次采集+模拟，“训练”出AI管理员

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用智能化的AI技术解放传统农业，看似简单，实则不然。在最终智能种植方案成型前，需要多次进行模拟效果的测试和模型的迭代。

拿腾讯这次的AI小番茄种植来说，早在6个月前，就需要用IoT传感器，也就是用来帮助物联网做更明智抉择的传感器收集真实的温室气候及作物生成的数据。采集的内容包括空气、土壤的温度和湿度，二氧化碳的浓度，光合的有效值等多种环境数据，按分钟或小时的高频密度采集。再将数据引入温室仿真器，此时的方针温室环境的模拟器能快速做大量种植模拟（15秒模拟82个生长周期）。然后，用AI算法优化作物种植决策与温室远程控制方案，对仿真温室环境的模拟器进行效果测试和模型迭代，选择出最佳种植决策，从而可以创造一个可控环境下的通用人工智能种植方案，提高作物的品质和产量。熟记数据的AI能做好温室的“高级管理员”，监测和控制影响黄瓜、番茄等作物生长的重要环境因素(修剪和采摘现在仍由人工完成)。提高作物产量，还能节约资源，增加利润。

AI正在渗入农业生产全阶段

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当古老的农业，遇上智能现代化的AI，颠覆和改变正在慢慢发生。除了空气、土壤、二氧化碳和光合作用，腾讯此次的小番茄种植中，还新增了肥料控制，能够精准地施放作物所需肥料，减少资源消耗。在作物管理模块，模拟器还可以设定一个簇中的最大果实数，并支持留叶策略和留果策略。此外，新增了3种遮光选项，包括透光型、透气型和遮光型，来更好地适应实际种植环境。其最终的种植效果在农业大省辽宁已经得到了验证，其和腾讯AI Lab展开的两期种植试点：一期使用当地三个日光温室种植番茄，其中两个是部署了智能化方案的实验组，5月结束试点后，实验组和未改造的对照组相比，每亩每季提升数千元净利润。

AI技术在农业多环节、多阶段的使用，可以看出未来在管理农业，解放人力这条路上，人工智能的应用正在慢慢推进。近年来，随着AI技术不断发展，其应用已逐渐渗入农业生产全过程。机器学习、计算机视觉、大数据分析和云计算等是其中应用最为广泛的技术。农业生产质量的提升也指日可待。

“互联网大厂”看好智慧农业

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近年来，互联网大厂纷纷密集发力智慧农业领域。你可以想到的百度、阿里、腾讯、京东、美团、拼多多、字节跳动、快手等在智慧农业领域均有自己的布局。

农业领域对互联网公司的吸引力在于，农业生产行业是个极长且复杂的产业链，分为上中下、产业支撑几个环节，上游是农业生产型资料，比如种药肥、农机装备等，中游是农业种植养殖过程，下游是食品制造业，产业支撑则包括政策、金融、供应链、电商零售、农业产业园区等。

天然的条件为互联网公司提供了最广泛的受众人群，让他们有了参与线下实体的机会，对于后续的流量入口、新零售、金融支付业务，都是必须拿下的高地。还有一个不得不提的理由就是社会责任，尤其是在产业扶贫方面，互联网公司有重大且必要的理由，利用好手里的资源，帮助贫困人口脱贫。放眼世界，全球性科技公司如谷歌、微软、IBM等也在将视线投向农业，押注未来。

 

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一直以来，农业都是一个依赖于天时地利的产业，因为外力的不可控，发展缓慢，投入和产出长期不平等，耗时耗力，结果却不可控制。

随着农业机械化、化学肥料、生物基因的技术推动，农业的生产方式、产业结构、流通和消费方式也在一次次的技术革命中发生改变。将人工智能引入农业也被称为第四次农业革命，这次突破以往由数字化技术推动，以数字化应用为纽带，将带来农业全生命周期的数字化、数据化。这也使我们相信，高投入产出、高效率、智能化的智能农业时代已经在来的路上了。

部分来源：35斗、广州日报、腾讯科技